機器人的威脅 | 許川海

科技不斷創新與發展,人類節省人力也衍生能力,提升享受與戰爭的境界,變得更省力與輕快也更加恐怖,且不依賴龐大的人力,決戰於短暫時間;又將經濟戰併入行列,藉封鎖金融掐住原料來源,讓供應鏈斷裂,多項高科技工業因此不能生產,許多賴以維生的產業關閉,戰爭與經濟競爭混為一體。

你是否很高興許多人力工作都將由機器人代替,人們將不再煩心不再勞累,輕輕鬆鬆地過日子?但這只是少數人一兩個世代的好處,請看貧富懸殊的現實,多數人的生計已消滅。

機器人對人類的好處無庸置疑,就如手機一樣,但看到路上專注手機的行人,就知手機雖無害,人類卻因沉迷不休而自殘。人必須砥礪才能成才,操作AI似乎生活在社會高層,但凡事都依靠AI,自己失去思考與辯證力,也摧殘創新與創造能力。年輕人不動腦不長見識,長久下來豈不反被AI指揮與支配?人類新生一代在減少,加上老死、病死或事故死,是否會讓機器人變成多數?最終操控機器人或AI的人是否變成尖端高層,多數不在高層者是否會變成低層且無以謀生?

在這個資訊越來越透明時代,貪婪大帝爭權奪利禍害世界已是眾人皆知,美國以利害左右著思維和行動,親美敗類危害國家各地皆有,如今中國正扮演遏阻的角色,讓大戰稍斂烽火。然而機器人投入戰爭,掌權者無須動人力,能夠決戰於斗室內,是非對錯被掩埋於利害中,似乎人類生來都自相殺戮,百年後人類還存在多少人?機器人是製造與服務的最佳工具,但不是用來淘汰人類與智慧的,不該完全仿真人類,將思考與創新能力植入。

中國的智慧已傳承幾千年,中華民族掌握著機器人的製造,是否該修改程式與觀念,篩選機器人植入的類別,修正法律,調整AI對機器人的賦能,否則人們對親屬與國家失去歸屬感,失去忠孝等傳承的道義,只遵守操控者命令,世界始終存在貧富與權力懸殊,機器人氾濫戰爭持續,人類等如奴隸。世界已往太空擴張生存空間,另一方面卻因機器人毀滅掉自我人種,這恐非笑話?人類發展科技,是用來服務人群,期望別自絕族脈。

網路詐騙又有新招 | 盛嘉麟

這是一個非常值得警惕的現象。如果你在 Facebook、Instagram 或 YouTube 上看到宣稱「張忠謀」、「黃仁勳」、「吳淡如」或「陳文茜」等名人要「免費贈送書籍」的廣告,請務必提高警覺:
這 100% 是詐騙集團的誘餌。
這些廣告並非名人本人發布,而是詐騙集團盜用頭像、名稱,甚至是利用 AI 深偽技術(Deepfake) 製作影片來取信大眾。

為什麼他們要「送書」?(詐騙拆解)
詐騙集團之所以選擇「送書」作為切入點,是因為這比直接叫你投資聽起來更「正當」且「低風險」。以下是他們的常見套路:

  1. 第一步:低門檻誘惑
    利用名人的人格擔保,宣稱為了回饋社會、推廣閱讀,免費送出數千本理財或勵志書籍(如《張忠謀自傳》等)。
  2. 第二步:引導加入 LINE 群組
    點擊廣告連結後,會要求你私訊或加入一個 LINE 帳號。對方的理由通常是「登記領取名額」或「加入讀書會」。
  3. 第三步:洗腦與收網
    進入群組後,會有「助理」與你聯繫。他們會先嘘寒問暖,接著開始分享「飆股資訊」或推薦「投資 APP」,最終目標是騙取你的個資或誘導你匯款進行詐騙投資。

如何辨識真偽?

  • 看藍勾勾: 真正的名人粉專通常有臉書官方認證的藍勾勾。詐騙粉專通常粉絲數很少,或是按讚數與粉絲比例極不對稱。
  • 看連結網址: 如果連結指向不明的網頁,或是直接要求跳轉到 LINE,絕對有問題。
  • 不合理的慷慨: 名人若要贈書,通常會透過正式的出版社官方管道、廣播節目或實體活動,極少會直接在臉書下廣告「海量贈送」

遇到這種廣告該怎麼辦?

  1. 千萬不要點擊連結,更不要加入 LINE。
  2. 檢舉廣告: 點選廣告右上角的「…」,向平台檢舉為「詐騙」。
  3. 通報官方: 你可以利用數發部的「網路詐騙查詢通報網」或撥打 165 反詐騙專線 諮詢。

人工智能能幫你成長,不會好好使用就等著被淘汰 | 殷正淯

我發現,真的有些人會被人工智能淘汰。這明明是一個隨時可以拓展知識盲區的好工具,但沒有自我認知學習能力的人,在碰到自己的知識盲區的時候,不會立即使用人工智能拓展知識,將自己的論述交給人工智能檢測,看看是否在邏輯上或概念認知上有什麼不足或根本邏輯謬誤。

我每天跟人工智能論辯無數回,不斷地在訓練自己的思辨能力與邏輯嚴謹程度,但更多的人是連邊都摸不到,這種人就注定要被淘汰。

人工智能是什麼?我舉個例子,聖多瑪斯·阿奎納是一個天才哲學家,約三十六歲就死了。但他的著作直到今天都還深深地影響著當代人,特別是經驗主義哲學的分支,例如唯物主義,即便多瑪斯是一個基督教的聖人。

重點是多瑪斯的著作並不是他一個人在象牙塔裡寫出來的,他是神聖羅馬帝國的貴族,家裡很有錢,所以他請了十幾二十個秘書,各自都是神學、形上學、知識論、邏輯學與各種領域的專家。多瑪斯的工作,就是每天跟不同的秘書開會,討論不同的知識性問題,彼此腦力激盪,找出他思維的盲點、邏輯誤謬的地方,修正並讓他的秘書謄寫出來,由他最後定奪,成為他的著作。所以他的書不是自己寫出來的,而是一個團隊合作的成果。

以上我也同時解釋了亞里斯多德完成非常多著作的方法,與聖多瑪斯·阿奎納很類似。

人工智能就像是多瑪斯與亞里斯多德的那一群秘書,只是當時需要超級富豪與貴族才能完成這樣的集體思辨工作,但現在只要一台性能尚可的手機就能做到。

所以人工智能是在幫助你成長的,如果不會好好使用,就等著被淘汰。

AI時代到來,學校的「教」與「學」該如何因應? | 霍晉明

數十年來,台灣學術界有一個非常糟糕的現象,就是一切跟著外國(美國、日本、西歐)。外國不動我不動,外國動了我就動。一切以「先進」的指導為主,自己一絲半點的主動與自信都沒有。

眼前就有一個最明顯的例子,就是AI時代來到了,學校的「教」與「學」該作什麼因應?我沒看到教育界對這個問題作出積極的回應,主要是,美國的例子還沒出現啊!我們怎麼可以跑在美國老大哥前面呢?何況,也沒有那個能力,更沒那個膽。

然而,AI的挑戰不是明擺著嗎?

第一、傳統上課的方式還能維持嗎?AI完全可以取代老師。教學與回答問題都比多數老師做得好。

第二、傳統形式的作業還有意義嗎?AI完全可以代作了,老師也分辨不出來。

第三、考試,AI不能取代。但問題是,以前考試,是要評量學生是否學會了某一個東西。但AI帶來的顛覆是︰「我幹嘛要會?我的僕人會就好了。」是的。多數的大學教育是在教一種技能,少數的才是為研究進修做準備。學會技能,是為了進入職場。現在,職場需要的技能,我的AI都能搞定,這與我自己會有什麼不同?我只要會用AI就好了。「『學會』對我來說沒必要」,這是AI給教育帶來的最根本顛覆。

第四、各級的論文寫作還有必要嗎?如何考核?論文代表的是研究成果。而研究的主體是人,AI只能是助手。所以,論文是考核研究者是否真實掌握有意義的研究成果之主要憑藉。但現在,論文可以由AI來(協助)完成,於是「論文」並不能真的代表研究者的真實水平。那麼該如何考核研究者的程度呢?以學位論文來說,原先兩個小時的口試,是否該延長為兩天?原來不必口考而只要書面審察的論文(如各級教師與研究員所寫的論文)是否都要改為口頭審查?這其中牽涉的各種的問題絕不簡單。

如果我是校長或教育單位的負責人,我會認為事態非常嚴重,不知道相關的研議討論會開過多少次了。而現在,則完全一片靜悄悄,若無其事。何則?因為美國也還沒動啊!

我不得不來作一個中學生的作文︰「如果我是教育部長」。

一、基礎教育課程,全面引入AI教學,務使每個學生都能公平地享用同等能力、同等方便的AI服務。然後,課堂時數適當減少,改以討論為主,上課為輔。減少的部分,改為由教師督導下的AI自學。

二、基礎教育的作業,改為在校完成。以前在學上課,回家做作業。現在,必須試驗部分倒過來,在家學習(一開始還是在校,由老師帶領開頭,佈置學習方法),在校做作業。目的在防止學生以AI代做作業。

三、考試尚可維持目前的方式。

高等教育(大學及以上)方面︰

一、全面檢討實用型與理論型的分流。在過去,不論學生將來以就業為主或是以研究為主,都要相同的基本功。但現在則不一樣了。以電腦課程為例,過去,電腦教育的目的在於教會學生使用電腦;而使用電腦的方式就是寫程式,所以不論將來要從事電腦科學的研究,或只是使用電腦而已,都要學習寫寫程式。現在,如果只是以「使用電腦」為目的,則完全不必學習寫程式。(當然,你也可以認為仍有必要,這是另外一種思路,可以討論。)也就是說,「研究型」與「實用型」的教學必須分別。這是與現行體制最不一樣的地方。

二、各科系都要重新思考本科系的教育目標、方式,以及考核方式。不能再拘泥傳統的方式與條件。

三、所有書面報告的作業形式,原則上都應停止。原先的集中教學、個別作業,集中考核的方式,可考慮改為個別學習,集中報告討論,集中/個別考核。

四、部分課程原來「學期制」的設計,考慮廢除,改為重點滾輪式,賦與學習與考核更大的自由度。(每個學生進度可以不同;每個學生在同一課程之開始與結束的時間也不必一樣。)

五、學位論文考核,目前分資格考與論文兩階段。考慮在資格考部分即加入多次的口試,而論文口試時間應為目前的n倍以上。(個人以為n>5,應由各科系自訂)

關於學術體系內的研究方式,目前都以「論文」為準。今後,必須限制發表論文的數量,而加重對「質」的考核。過去以高職階審核低職階論文,應加上低職階以及學生加入口試;經由學生提問,能更好的測試論文寫作者的對其論文內容的精熟程度。

以上純粹是個人隨意發想,各位不必當真,亦不必回應。重要的不是我的想法,而是必須來個全體教師與學術研究者的大討論,共謀因應AI時代的教學、作業、考試與研究成果評量的問題。玆事體大,2025年可說是個AI年,精采紛呈,而各大學與教育部居然毫無動作,我非常不能接受,而且覺得非常可恥。這是我對台灣教育部與台灣主流文科學界的一貫看法,就是可恥、無能,毫無思考能力;說白了,就是無恥的西方跟屁蟲!而且是個自以為是的、驕傲的跟屁蟲!完畢。

AI泡沫會破裂嗎?美台都靠AI泡沫支撐經濟! | 郭譽申

過去的两三年,AI可說是紅透了半邊天。不過「月盈則虧,水滿則溢」,最近有不少財金專家警告,AI已成為泡沫,很可能即將破裂。這警告會成真嗎?與這相關的,美國、台灣都依靠AI泡沫支撐其經濟,若泡沫破裂,必導致美、台經濟衰退,甚至全球經濟衰退!

以筆者多年研究軟體和網路的經驗研判,近年AI的進步確是技術的大突破,可比當年互聯網(Internet/World Wide Web)的出現,因此預期能像互聯網一樣大幅改變人類社會的多方面。雖然是技術的大突破,互聯網曾經經歷大泡沫的破裂,因此有所謂的Web 1.0和Web 2.0,Web 1.0的泡沫破裂後幾年,Web 2.0才再創高潮。如同互聯網,AI也可能成為泡沫而破裂。過去的两三年,AI獲得了超大量的投資,相關公司的股價都大漲,但公司的收益和利潤卻多半沒有同比成長,因此AI泡沫是有可能破裂的。

AI泡沫已經符合破裂的條件,卻未必會很快破裂,因為這取決於衆多投資人的信心和研判,而美國帶頭的一些國家都受益於AI泡沫,也在努力支撐AI泡沫。

美國近幾年一直有通貨膨脹,致使利率持續在高檔,於是國債居高不下,各項經濟數據大多不佳;川普總統對各國課徵對等關稅,正是雪上加霜,使通膨再起、國債創新高,而被期待的製造業回流卻不可能迅速見效。所幸這時股市一枝獨秀,支撐了美國經濟,而股市的榮景都是依靠科技巨頭,如NVIDIA、Microsoft、Apple、Alphabet/Google、Amazon等等,大量投資AI而強力拉抬股價所致。川普是炒股經驗豐富的商人,當然知道順勢而為,於是利用美國的強大外交關係在國際上力推美國的AI科技和產品,也就支撐了AI泡沫。

台灣賴政府也大大受益於AI泡沫。賴清德上任以來沒做什麼實事,主要的力氣都用在鬥爭在野黨,包括司法起訴柯文哲、發動大罷免、拒絕執行立法院通過的法案等等。然而台灣今年的GDP成長率卻超過7%,是多年來最亮眼的成績。原因很簡單,半導體和電腦產業在台灣經濟中的占比非常高,AI泡沫使台灣的半導體和電腦產業銷售大量的AI晶片和AI伺服器而大發利市,於是衝高了台灣的股市和GDP。台灣,不像美國能在國際上力推AI,卻在島內捲起黃仁勳的旋風,也有助於支撐AI泡沫。

AI泡沫已經符合破裂的條件,但是美國、台灣和一些國家都依靠這AI泡沫支撐其經濟(其實AI泡沫也是目前世界經濟最主要的支撐),因此大家都強力支撐這AI泡沫。在這狀況,AI泡沫大約還不至於破裂。川普、賴清德倒行逆施,毫無建樹,卻碰上AI泡沫支撐美、台經濟,真是爛人卻走好運!

數位科技和AI加重貧富不均及損害民主制度,美國要如何? | 郭譽申

諾貝爾經濟學獎得主D. Acemoglu和S. Johnson出版《權力與進步》([1]),審視歷史上科技進步與經濟繁榮之間的關係,其結論是,科技進步未必造成經濟繁榮,有可能只造福少數有權力者,而並不惠及一般大衆,假使科技的進步方向不適當。現代的數位科技就是如此,既加重貧富不均,又損害民主制度,而發展中的AI可能使情況更惡化。

歷史學家曾認為,5世紀西羅馬滅亡後約1千年的歐洲中世紀是黑暗時代。不過20世紀的研究逐漸扭轉這認知,發現歐洲一直有不少科技進步,直到18世紀中開始工業革命,迎來科技的大突破。雖然持續有科技進步,造成生產力的提升,但增加的產出大多由貴族和教會所獨享,而平民的收入少有增加,還生活在被工業破壞的都市污染環境中,直到19世紀中,平民發動很多抗爭,逐漸獲得政治權力,生活才逐漸獲得改善。歐美人民大幅改善生活是在二次大戰前的20年和戰後30年。

進入數位和網路時代,歐美人民已經大致擁有平等權力,但貧富不均卻愈趨惡化,因為數位科技大多被用於自動化以節省勞工,及監控勞工以增加其產出,而較少用於產生新的工作和應用,及增加勞工的知識和生產力。發展中的AI科技更強調自動化,看來很可能使情況更惡化。造成這些現象的原因在於,新自由主義的經濟政策主張放鬆管制、支持大企業、壓制工會的發展,而企業以削減成本和追求利潤為無上的目標。

互聯網和社群平台在初興起時,被視為有益於選舉民主制度,能夠促進政治討論,及集結群衆反對不民主的政權,「阿拉伯之春」就是一些實例。不過後來情況翻轉了,不民主的國家監督及整治其互聯網和社群平台,於是不受其害。民主國家的社群平台上卻充斥大量的虛假資訊、極端言論,並且形成排他的同溫層群體,導致政黨間的衝突加劇,民主制度於是很難運行。這些是因為社群平台的主要收入是廣告,而虛假資訊、極端言論、衝突性言論能增加點閱數和廣告收入。

書中建議要讓數位科技重新導向,以改善上述的不利現象,包含三方面的努力:
一、改變敘事觀點及價值規範
二、培養制衡力量
三、提出政策解決方案

近幾十年,美國的貧富不均愈來愈嚴重;近十幾年,美國的民主制度是每況愈下。這段時間正是數位科技的時代,因此作者主張,美國的數位科技發展加重了貧富不均及損害民主制度,似乎不算新鮮。書中提出不少具體的建議以重新導向數位科技和AI,但現在的川普政府顯然不會採納(川普基本上贊成新自由主義的經濟政策),而只能由民間推動,則進展必定有限而緩慢,美國於是只能繼續承受貧富不均及民主崩壞的折磨!

[1] Daron Acemoglu,  Simon Johnson《權力與進步:科技變革與共享繁榮之間的千年辯證》天下文化,2023。(Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity, 2023)

成就往往來自許多人的合作 | 張復

傳統上,人們崇尚那些依靠獨自努力而取得至高成就的人,在藝術方面尤其如此。

然而,在今天的世界裡,很多重要的成就常常不是獨自完成的。AI是最顯著的例子。雖然有些先驅者在學術界取得早期的成就,但他們的研究成果有很長一段時間受到懷疑,因為找不到實際有效的應用。AI之所以被重視,一個很明顯的原因是硬體的進步,讓類神經網路的大型計算方式成為可行。人們也才理解到,那些其實並不特別複雜的機器學習方法如果有大量計算能力的輔助,確實能夠做出令人意想不到的結果。DeepMind的幾項研究成果證明了這一點,例如在圍棋上的能力被證明遠超出人類的高手,在蛋白質3D結構分析的研究成果也被這個領域的權威所認可(並且獲得了諾貝爾獎的肯定)。

DeepMind的研究,如眾所周知,不是一個人而是好幾個團隊共同努力的成果。這在其他的領域是例外嗎?其實不是。我們早就看到,在電影這個領域,一部受到讚賞的作品常常是團隊合作的結果。即使在論功行賞的時刻,榮譽也不再頒發給一兩個人,如導演或男女主角,而是更多型態的參與者,如編劇、音樂製作、服裝設計、電影製作人等等。而且,最高的榮譽似乎已經悄悄地從導演的身上轉移到整個電影的本身。這個趨勢的發生很顯然來自電影本來就是團隊合作的結果。這樣團隊的努力不僅來自從事電影製作的人,背後還有很多技術的進步作為支撐。數位化技術的興起可能是其中最大的因素,而這個技術是伴隨著電腦科技在進步的。

即使在崇尚個人才華的文學領域,不少受到至高榮耀的作品其實也來自不只一個人的努力。我們最常聽到的例子是,一位出版公司的主編Maxwell Perkins不但發掘了好多位知名作家,而且曾經大力幫忙其中的一位作者Thomas Wolfe修改了他頭兩本的長篇小說。另一個有名的例子是,T. S. Eliot(諾貝爾文學獎得主)的詩作The Waste Land(荒原)在發表前曾經得到另一位詩人Ezra Pound的大力修改。

上面的這些例子都說明了,人類的成就往往來自許多人合作的結果,不僅僅來自參與某一個作品的人士,而且來自背後更廣大的技術、財經、制度的支撐。這其實是產業全球化所帶來的結果,我們其實早已經置身於這樣的環境而未必自覺,而且會從反其道而行的保守主義或孤立主義體嘗到這種趨勢的反撲力道。

AI時代,人類社會的信任面臨前所未有的挑戰 | 霍晉明

今年年初,當DeepSeek橫空出世,帶出一片AI熱的時候,我就感覺到,大事不妙,今後「以假亂真」的成本太低,而且越來越像;真假莫辨,真不知會整出什麼么蛾子來。

近幾天,中國大陸小鵬汽車的女性人形機器人爆紅。一開始,很多人不相信它是真的,認為是真人套殻,但隨之小鵬又出視頻,打開背部,切開小腿,做了澄清。然而,接下來各種古怪的視頻都出現了,有個惡搞視頻將小鵬機器人與真人一同跳舞之後再自焚,以證明機器人為真;其實是用AI動畫做的,幾可亂真;然後又有人說這是小鵬出的視頻,為了證明機器人為真,但其實是AI製作的,所以剛好可證明小鵬機器人為假。於是,又有人說假視頻是諷刺,諷刺那些不信小鵬機器人為真的那些人,而那些人果然上當,反以此為小鵬造假的證明…。

總之,亂成一鍋粥。認真說,機器人真假還算是可辨的,但視頻則真的是「真假難辨」。於是,人們依照自己的價值傾向,很容易將合於自己希望的認為是真的,那怕明眼人可以看出那是假的(甚至視頻本身都有小字標註是AI製做)。反之,那不合於自己希望的,即便是真的,也會強烈懷疑那是AI假造的。

我認為,更大的混亂還在後面。尤其是關於政治上的。世界已經亂了,沒有強有力的統合機構去建立、限制AI的行業規則,接下來野蠻生長,不知將伊於胡底。「自古皆有死,民無信不立」。人類社會的基本信任,所謂的「眼見為憑」,這原不是任何政治力量可以摧毀的基礎信任,現在卻面臨崩潰的邊緣。這是人類文明從來不曾遇到過的。危機就在不遠的將來,但人們還在悠哉遊哉,樂在其中,不知其中深淺,……莫非眾人皆醉?我真希望是眾人皆聰明,是我在瞎操心而已。

既然提到了小鵬新出的人型機器人,就不妨再多說兩句,雖然有點離題。由於小鵬女性機器人身材修長,步態優美,立刻引起人們對於「性愛機器人」的遐想。有一個資料(來自油管帳號「華爾街新聞」,此乃新聞人何頻先生的團隊所開設的)說,去年中國大陸的保險套銷售量下跌,但情趣用品的銷售量卻大增。他所謂的「情趣用品」,很可能是將乳膠製的性愛娃娃包括在內。如果你去油管上查一查相關視頻,不難發現,這些產品中的高檔貨,確實幾可亂真,但目前還不會動。(體溫已經有了,關節也頗靈活,皮膚觸感不在話下,連毛細孔都幾可亂真。只是還不會自己動,只能被人扭動擺弄而已。)將來如果配上機器人,會自主動作並開口講話,那就真的成了名副其實的「性愛機器人」或「機器情人」。這一天應該不遠了。

早在2014年,就有幾十位全球知名的學者聯名寫信給聯合國與美國政府,要求各國合作限制性愛機器人的開發,認為這將是個可能導致人類滅絕的危機。是不是危言聳聽?各位自己判斷吧!可以確定的是,十年來,聯合國與美國政府有太多重要的事情要忙,還顧不上這個問題,遠不似當年桃莉羊一出世,國際上很快就擬定了生物複製技術研究的學術規範。現在國際上的帶頭大哥缺位,看來各種大大小小的危機勢必將要層出不窮。

民族復興 versus MAGA 誰能成真 | 盛嘉麟

如果在2021年3月18日楊潔篪與美國國務卿布林肯(Blinken)在阿拉斯加的會談中,說出「你們沒有資格以實力的地位對中國說話,中國不吃這一套」,是中美勢均力敵的開始。川普2.0對中國挑起的關稅經貿科技戰,經過五輪談判,到習近平與川普的釜山會談,就是中美國力變化死亡交叉的轉折點。

這次川普10月30日飛抵南韓釜山,與中國國家主席習近平會晤。川普來到韓國卻無意參加在慶州召開的第 32 屆APEC領導人峰會及晚宴,只想急於見到習近平,急需中國購買大豆,撫平MAGA豆農群眾的焦慮情緒,所以晤談後隨即飛回美國。兩人見面時只見川普急躁多話,情緒激動,而習近平胸有成竹,神情若定。

這次川普發起瘋狂的全球關稅戰,世界各國多數逆來順受,接受覇凌。印度,巴西稍有不服,就被課徵50%的高額關稅。唯獨中國從2018年開始,單獨受到川普1.0的關稅覇凌、科技制裁,接著受到拜登變本加厲的糾團盟國,圍堵打壓,2025年面對川普2.0更加暴虐的覇凌,始終不屈不撓,愈戰愈勇。經過七年的奮鬥、累集經驗、充分準備,中國無論在工業生產、科技研發、經貿態勢,今天的國力勢若中天。

中國於 2024年 9月向南太平洋公海試射東風-31AG導彈、2024 年 11月珠海航展出示各式戰機及導彈、2024~2025年試飛六代戰機、2025年 2月海軍艦隊環繞澳洲的航行並演習、2025年九三大閱兵展現各式先進武器裝備,軍事力量已經輾壓美國,非美國所能撼動。

川普認為中國有大量貨物出口美國,享有貿易順差,必然屈服於高關稅。未料中國製造業已經提升到90%是資本技術密集的中間產品及工業原料,早已滲透到全球的產業鏈。自由貿易時並不查覺,一旦受到關稅或政治干預,產業鏈中斷時,美國大約45%的工業生產立即受到衝擊,迫使川普一再增加關稅豁免的產品項目。所以就關稅戰而言,中國無懼於美國。

中國的進口並不仰賴美國;大豆農產品可以另闢南美洲、俄羅斯的來源;民航客機可以購買歐洲空巴,中國也在製造;高級芯片中國積極追趕,成熟芯片已經是世界最大出口國;原油、天然氣、煤炭等能源,中國有足夠的進口來源,更有轉向綠色能源的計畫。中國的出口也不押注美國,佔比從2018年的20%,降為2025年的10%,美國提高關稅的威脅效應愈來愈低。

芯片科技雖然被卡,經過數年的努力,如今成熟芯片的產量全球佔比接近30%,是最大生產國,估計兩年後將會衝上40%。最近新凱來公司能夠製造28奈米的光刻機,長江存儲能夠量產垂直堆疊232層的快閃記憶體(NAND),其他如宇量昇、寒武紀、中芯國際、北方華創、中微公司等等眾多的新興科技企業紛紛崛起,挑戰荷蘭ASML、韓國三星等龍頭企業。中國已經下令凡是拿國家補助的AI 資料或算力中心必須採用國產AI 芯片,目前距離最先進芯片以及AI 芯片的技術只剩下2~5年的時間。

中美人工智慧的競逐,頂尖AI大模型仍由美國主導,但是中國在AI 分類模型的實際應用領先美國。因為中國有眾多的製造業使用AI ,支撐了AI模型發展的實際營收;而美國的AI發展仍然依賴大量投資的階段,未來如果營收不足,許多公司要倒閉。此外,中國電力價廉又充沛,美國電力不足,必須投資興建核電廠支撐算力,所以美國Google的前CEO(Schmidt)預測中國的AI產業將獲得最後的勝利。

中國鋼鐵產量世界第一,才能滿足世界工廠的需要,因而高度依賴鐵礦石進口,每年12億噸,其中70%來自澳洲,其礦商長期在對華售價上予取予求。2022年中國成立了中國礦產資源集團(CMRG),整合國有鋼企的鐵礦石採購,統一進口議價。同時積極開拓鐵礦石進口來源,2015年從巴西大量進口2,600萬噸,2010年投資開發非洲幾內亞 Simandou 超級鐵礦,今後每年可供應約7,500萬噸。再從俄羅斯、南非、印度、祕魯、加拿大等國進口,總佔比達到20%。這些長期的努力,使澳洲2025年的進口比例壓低到50%。2025年9月中國放出要停購澳洲鐵礦石的風聲,同時提出要以人民幣支付,澳洲三家礦商的高層馬上來到中國,同意降價18%、30%接受人民幣支付,展現了中國是最大買家的議價力量。

中國從2011年開始進行稀土產業的兼併整合、改善經營,加強立法規範,幾十家大小公司終於在2021年合併成兩大國家企業,才能形成統一的國家戰力,作為對抗美國的最大籌碼。

中國的乙烷100%依賴美國,美國在2025年曾短暫禁止乙烷出口到中國,對中國石化業造成重大衝擊;2010年代以前中國的氦氣100%依賴美國。經過數年的努力,美國的乙烷及氦氣供應都已經微不足道。

綜合考量軍事力量、農產品、鐵礦石、乙烷、氦氣、芯片技術、人工智慧等領域都無後顧之憂後,中國在10月9日突然宣佈加強5種重稀土出口管制,12月1日生效。這是在貿易戰、科技戰之外,中國主動以工業原料致命一擊,扭轉乾坤,使美國無力反擊,談判求和。

釜山會晤後川普不顧APEC大會,急忙趕回佛羅里達州的海湖山莊,參加數百人的豪華萬聖節晚宴,白宮東廂耗資3億美元可容千人,金光萬丈,全新的豪華宴會廳正在拆屋建造。與此同時,因為聯邦政府關閉已經30多天,美國4,500萬依賴食物券(food stamp)為生的貧民領不到食物劵陷入饑餓境地,百萬的公務員及軍眷領不到薪水,擠到食物救濟站(food bank)爭領食品。美國大約60%的人口因為關稅戰帶來的通貨膨脹,生活陷入困境,這個世界覇主的內部卻是一幅朱門酒肉臭,路有凍死骨的可怕景象。

目前有65%的民意反對川普,11月1日全國50個州,上百座城市,有700萬人進行了無國王日(No Kings Day)示威遊行,反對川普的暴力政權。紐約市長、新澤西州長及維吉尼亞州長選舉,都是民主黨獲勝。新的紐約市長曼達尼 (Mamdani),他是來自非洲烏干達印度裔的穆斯林,2018年入籍美國的新移民,信仰社會主義極左翼的34歲的年輕人,他的競選口號是「紐約市屬於市民,而非華爾街」,競選期間川普罵他是共產黨徒。但是紐約市民受夠了川普極右意識造成的貧富不均、通貨膨脹、生活困難。這次寧願選出一個極左翼的社會主義信徒,是對川普的狠狠一擊。

川普現在身上有超過100件不法行政行為的官司訴訟,倍受矚目的對全球實施粗暴的對等關稅案,已經送進聯邦最高法院審理,預計2025年12月內可以判決出爐。這項判決有如達摩克里斯之劍,一旦判決川普的作為違憲無效,川普從4月2日到今天折騰全世界的關稅行為都將無效,美國政府如何處理善後,又是一場翻天覆地。

美國還面對千百項的問題,如粗暴掃蕩非法移民引發暴亂、街頭流浪人口超過77萬無人聞問、60%人口生活窘困靠刷卡借債渡日、4,500萬人仰賴食物救濟、槍支泛濫街頭校園死傷無數、吸毒人口接近一億估計每年死亡100,000人、國債超過38萬億美元而且繼續增加、海空軍機艦老舊缺乏保養無力更新肇事頻繁,各種問題不勝枚舉,都不是川普政府所能解決。

川普會晤習近平的結果,原則上是雙方停戰休兵,各推遲一年再說。但這是川普發起的戰爭,對華毫無戰果,又回到4月2日開戰前的態勢。難怪美國主要的媒體紐約時報、CNN、時代雜誌等都認為,所謂對等關稅美國已經敗給中國。2007年經濟學家舒拉里克 (Schularick) 曾經提出Chimerical 代表中美合作治理世界,2013年習近平也提出「中美新型大國關係」,傲慢的美國都不曾搭理。這次川普在釜山會晤習近平之前卻提出了「G2即將召開」,會後再次提到「我與習主席的G2會議對兩國都意義重大」。G2首度由美國總統說出,G7已被G2取代的概念浮出水面。雖然中國不接受G2,但是中美的國情,東升西降,中國情勢大好,美國局面動盪,民族復興 versus MAGA 誰能成真,已經再明顯不過了。

你必須問對的問題,才能從AI得到有意義的答案 | 張復

我詢問Google很多關於落葉的問題都得不到有意義的答案。最後,我問:「生活在落葉中的小動物,牠們死去的屍體比落葉有營養嗎?」終於得到我認為有價值的答案。下面是Google的答覆。

「是的,與單純的落葉相比,生活在落葉中的小動物死亡後的屍體通常含有更多的養分。落葉的養分主要來自於植物的分解,而小動物的屍體則提供了額外的氮、磷、鉀等元素,這些都加速了土壤養分的豐富化,對植物生長更有利。」

這裡發生兩件有趣的事。

首先,我的問題引出了「生活在落葉中的小動物」以及「牠們的屍體」,這是致勝因素。換言之,你必須問對的問題,才能從Google得到有價值的答覆。這是因為Google已經超越從關鍵詞比對來搜尋相關資訊,而會根據你的問題去做模式比對(pattern matching),找出相關的文字訊息。

其次Google不但會根據你的問題尋找相關資訊,而且在答覆時會重複你的問題,甚至將你的問題作適當的修辭。這對於我未來寫作提供了有價值的參考。

科學家早就說過,問對了問題等同於得到一半正確的答案。事實上,自然界(或人的社會)本身就是一個大資料庫。你是否能從那裡得到有用的資訊,完全看你是否懂得去問適當的問題。而科學家使用假說來發問,然後使用理論推導或實驗來嘗試從自然界索取答案。

當然,Google能夠提供的只是別人已經準備好的針對某些問題所提供的答案。然而,這已經比過去你能夠從媒體、道聽途說、甚至圖書館得到更多有用而且花費低廉的訊息。這對很多人(包括我)已經提供了極大極多的便利。

然而,這也是AI目前的侷限所在。它只能從人所提供的文字資訊去尋找並且合併這些資訊。而且,在尋找或合併的過程裡,AI使用的只是模式比對的方式,但不去判斷這些資訊是否相容,也不問哪些資訊確實符合你的所需,而哪些其實無關,因此可能做出一些天馬行空的回答。