AI泡沫會破裂嗎?美台都靠AI泡沫支撐經濟! | 郭譽申

過去的两三年,AI可說是紅透了半邊天。不過「月盈則虧,水滿則溢」,最近有不少財金專家警告,AI已成為泡沫,很可能即將破裂。這警告會成真嗎?與這相關的,美國、台灣都依靠AI泡沫支撐其經濟,若泡沫破裂,必導致美、台經濟衰退,甚至全球經濟衰退!

以筆者多年研究軟體和網路的經驗研判,近年AI的進步確是技術的大突破,可比當年互聯網(Internet/World Wide Web)的出現,因此預期能像互聯網一樣大幅改變人類社會的多方面。雖然是技術的大突破,互聯網曾經經歷大泡沫的破裂,因此有所謂的Web 1.0和Web 2.0,Web 1.0的泡沫破裂後幾年,Web 2.0才再創高潮。如同互聯網,AI也可能成為泡沫而破裂。過去的两三年,AI獲得了超大量的投資,相關公司的股價都大漲,但公司的收益和利潤卻多半沒有同比成長,因此AI泡沫是有可能破裂的。

AI泡沫已經符合破裂的條件,卻未必會很快破裂,因為這取決於衆多投資人的信心和研判,而美國帶頭的一些國家都受益於AI泡沫,也在努力支撐AI泡沫。

美國近幾年一直有通貨膨脹,致使利率持續在高檔,於是國債居高不下,各項經濟數據大多不佳;川普總統對各國課徵對等關稅,正是雪上加霜,使通膨再起、國債創新高,而被期待的製造業回流卻不可能迅速見效。所幸這時股市一枝獨秀,支撐了美國經濟,而股市的榮景都是依靠科技巨頭,如NVIDIA、Microsoft、Apple、Alphabet/Google、Amazon等等,大量投資AI而強力拉抬股價所致。川普是炒股經驗豐富的商人,當然知道順勢而為,於是利用美國的強大外交關係在國際上力推美國的AI科技和產品,也就支撐了AI泡沫。

台灣賴政府也大大受益於AI泡沫。賴清德上任以來沒做什麼實事,主要的力氣都用在鬥爭在野黨,包括司法起訴柯文哲、發動大罷免、拒絕執行立法院通過的法案等等。然而台灣今年的GDP成長率卻超過7%,是多年來最亮眼的成績。原因很簡單,半導體和電腦產業在台灣經濟中的占比非常高,AI泡沫使台灣的半導體和電腦產業銷售大量的AI晶片和AI伺服器而大發利市,於是衝高了台灣的股市和GDP。台灣,不像美國能在國際上力推AI,卻在島內捲起黃仁勳的旋風,也有助於支撐AI泡沫。

AI泡沫已經符合破裂的條件,但是美國、台灣和一些國家都依靠這AI泡沫支撐其經濟(其實AI泡沫也是目前世界經濟最主要的支撐),因此大家都強力支撐這AI泡沫。在這狀況,AI泡沫大約還不至於破裂。川普、賴清德倒行逆施,毫無建樹,卻碰上AI泡沫支撐美、台經濟,真是爛人卻走好運!

不用VPN,小紅書也能翻牆 | 張魯臺

民進黨當局封殺小紅書,而不是先封殺TIKTOK,可能是不敢在美國先吧!有朋友說他用華為手機,一樣使用小紅書,筆者就好奇地在數支手機中嘗試安裝小紅書,先說結論。

1. 「純大陸手機」安裝、登錄使用小紅書毫無問題。

2.  非「純大陸手機」可安裝小紅書,但無法登錄,小紅書一直在登錄畫面,只好退出。

3.  非「純大陸手機」使用騰訊應用寶或手機自有應用商店,可安裝小紅書,或可登錄或無法登錄,多試幾次總可登錄,就算是無法登錄,仍然可以用小紅書,因為畫面不會一直鎖在登錄畫面。

上述三種狀況的原因是,民進黨當局使用GOOGLE監控功能封殺小紅書,所以無GOOGLE監控功能的「純大陸手機」可以使用小紅書,如果民進黨當局在三家電信營運商封殺小紅書,「純大陸手機」也將無法使用小紅書,民進黨當局未在三家電信營運商封殺小紅書,純粹是因為成本太大。

「純大陸手機」除了直購之外,也可以將在台灣購賣的小米、OPPO等裝有GOOGLE的較舊手機恢復成出廠狀態,那些為了在台灣售賣,而加裝的GOOGLE會被移除,手機原有的應用商店也會恢復。

台灣買的手機,如何安裝騰訊應用寶?首先在GOOGLE PLAY安裝大陸的瀏覽器,再使用該瀏覽器搜尋應用寶,搜尋到之後點擊下載安裝。先說明為何要繞彎子,因為非大陸瀏覽器,比較難搜尋到應用寶,就算搜尋到也可能無法安裝成功,大陸瀏覽器多半具有安裝APP的功能。以上說的簡單,實際操作時一定會有狀態出現,例如跳出視窗以安全為由阻擋安裝,操作者只有耐心細心的排除障礙,或請高手代為解決。

數位科技和AI加重貧富不均及損害民主制度,美國要如何? | 郭譽申

諾貝爾經濟學獎得主D. Acemoglu和S. Johnson出版《權力與進步》([1]),審視歷史上科技進步與經濟繁榮之間的關係,其結論是,科技進步未必造成經濟繁榮,有可能只造福少數有權力者,而並不惠及一般大衆,假使科技的進步方向不適當。現代的數位科技就是如此,既加重貧富不均,又損害民主制度,而發展中的AI可能使情況更惡化。

歷史學家曾認為,5世紀西羅馬滅亡後約1千年的歐洲中世紀是黑暗時代。不過20世紀的研究逐漸扭轉這認知,發現歐洲一直有不少科技進步,直到18世紀中開始工業革命,迎來科技的大突破。雖然持續有科技進步,造成生產力的提升,但增加的產出大多由貴族和教會所獨享,而平民的收入少有增加,還生活在被工業破壞的都市污染環境中,直到19世紀中,平民發動很多抗爭,逐漸獲得政治權力,生活才逐漸獲得改善。歐美人民大幅改善生活是在二次大戰前的20年和戰後30年。

進入數位和網路時代,歐美人民已經大致擁有平等權力,但貧富不均卻愈趨惡化,因為數位科技大多被用於自動化以節省勞工,及監控勞工以增加其產出,而較少用於產生新的工作和應用,及增加勞工的知識和生產力。發展中的AI科技更強調自動化,看來很可能使情況更惡化。造成這些現象的原因在於,新自由主義的經濟政策主張放鬆管制、支持大企業、壓制工會的發展,而企業以削減成本和追求利潤為無上的目標。

互聯網和社群平台在初興起時,被視為有益於選舉民主制度,能夠促進政治討論,及集結群衆反對不民主的政權,「阿拉伯之春」就是一些實例。不過後來情況翻轉了,不民主的國家監督及整治其互聯網和社群平台,於是不受其害。民主國家的社群平台上卻充斥大量的虛假資訊、極端言論,並且形成排他的同溫層群體,導致政黨間的衝突加劇,民主制度於是很難運行。這些是因為社群平台的主要收入是廣告,而虛假資訊、極端言論、衝突性言論能增加點閱數和廣告收入。

書中建議要讓數位科技重新導向,以改善上述的不利現象,包含三方面的努力:
一、改變敘事觀點及價值規範
二、培養制衡力量
三、提出政策解決方案

近幾十年,美國的貧富不均愈來愈嚴重;近十幾年,美國的民主制度是每況愈下。這段時間正是數位科技的時代,因此作者主張,美國的數位科技發展加重了貧富不均及損害民主制度,似乎不算新鮮。書中提出不少具體的建議以重新導向數位科技和AI,但現在的川普政府顯然不會採納(川普基本上贊成新自由主義的經濟政策),而只能由民間推動,則進展必定有限而緩慢,美國於是只能繼續承受貧富不均及民主崩壞的折磨!

[1] Daron Acemoglu,  Simon Johnson《權力與進步:科技變革與共享繁榮之間的千年辯證》天下文化,2023。(Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity, 2023)

成就往往來自許多人的合作 | 張復

傳統上,人們崇尚那些依靠獨自努力而取得至高成就的人,在藝術方面尤其如此。

然而,在今天的世界裡,很多重要的成就常常不是獨自完成的。AI是最顯著的例子。雖然有些先驅者在學術界取得早期的成就,但他們的研究成果有很長一段時間受到懷疑,因為找不到實際有效的應用。AI之所以被重視,一個很明顯的原因是硬體的進步,讓類神經網路的大型計算方式成為可行。人們也才理解到,那些其實並不特別複雜的機器學習方法如果有大量計算能力的輔助,確實能夠做出令人意想不到的結果。DeepMind的幾項研究成果證明了這一點,例如在圍棋上的能力被證明遠超出人類的高手,在蛋白質3D結構分析的研究成果也被這個領域的權威所認可(並且獲得了諾貝爾獎的肯定)。

DeepMind的研究,如眾所周知,不是一個人而是好幾個團隊共同努力的成果。這在其他的領域是例外嗎?其實不是。我們早就看到,在電影這個領域,一部受到讚賞的作品常常是團隊合作的結果。即使在論功行賞的時刻,榮譽也不再頒發給一兩個人,如導演或男女主角,而是更多型態的參與者,如編劇、音樂製作、服裝設計、電影製作人等等。而且,最高的榮譽似乎已經悄悄地從導演的身上轉移到整個電影的本身。這個趨勢的發生很顯然來自電影本來就是團隊合作的結果。這樣團隊的努力不僅來自從事電影製作的人,背後還有很多技術的進步作為支撐。數位化技術的興起可能是其中最大的因素,而這個技術是伴隨著電腦科技在進步的。

即使在崇尚個人才華的文學領域,不少受到至高榮耀的作品其實也來自不只一個人的努力。我們最常聽到的例子是,一位出版公司的主編Maxwell Perkins不但發掘了好多位知名作家,而且曾經大力幫忙其中的一位作者Thomas Wolfe修改了他頭兩本的長篇小說。另一個有名的例子是,T. S. Eliot(諾貝爾文學獎得主)的詩作The Waste Land(荒原)在發表前曾經得到另一位詩人Ezra Pound的大力修改。

上面的這些例子都說明了,人類的成就往往來自許多人合作的結果,不僅僅來自參與某一個作品的人士,而且來自背後更廣大的技術、財經、制度的支撐。這其實是產業全球化所帶來的結果,我們其實早已經置身於這樣的環境而未必自覺,而且會從反其道而行的保守主義或孤立主義體嘗到這種趨勢的反撲力道。

AI時代,人類社會的信任面臨前所未有的挑戰 | 霍晉明

今年年初,當DeepSeek橫空出世,帶出一片AI熱的時候,我就感覺到,大事不妙,今後「以假亂真」的成本太低,而且越來越像;真假莫辨,真不知會整出什麼么蛾子來。

近幾天,中國大陸小鵬汽車的女性人形機器人爆紅。一開始,很多人不相信它是真的,認為是真人套殻,但隨之小鵬又出視頻,打開背部,切開小腿,做了澄清。然而,接下來各種古怪的視頻都出現了,有個惡搞視頻將小鵬機器人與真人一同跳舞之後再自焚,以證明機器人為真;其實是用AI動畫做的,幾可亂真;然後又有人說這是小鵬出的視頻,為了證明機器人為真,但其實是AI製作的,所以剛好可證明小鵬機器人為假。於是,又有人說假視頻是諷刺,諷刺那些不信小鵬機器人為真的那些人,而那些人果然上當,反以此為小鵬造假的證明…。

總之,亂成一鍋粥。認真說,機器人真假還算是可辨的,但視頻則真的是「真假難辨」。於是,人們依照自己的價值傾向,很容易將合於自己希望的認為是真的,那怕明眼人可以看出那是假的(甚至視頻本身都有小字標註是AI製做)。反之,那不合於自己希望的,即便是真的,也會強烈懷疑那是AI假造的。

我認為,更大的混亂還在後面。尤其是關於政治上的。世界已經亂了,沒有強有力的統合機構去建立、限制AI的行業規則,接下來野蠻生長,不知將伊於胡底。「自古皆有死,民無信不立」。人類社會的基本信任,所謂的「眼見為憑」,這原不是任何政治力量可以摧毀的基礎信任,現在卻面臨崩潰的邊緣。這是人類文明從來不曾遇到過的。危機就在不遠的將來,但人們還在悠哉遊哉,樂在其中,不知其中深淺,……莫非眾人皆醉?我真希望是眾人皆聰明,是我在瞎操心而已。

既然提到了小鵬新出的人型機器人,就不妨再多說兩句,雖然有點離題。由於小鵬女性機器人身材修長,步態優美,立刻引起人們對於「性愛機器人」的遐想。有一個資料(來自油管帳號「華爾街新聞」,此乃新聞人何頻先生的團隊所開設的)說,去年中國大陸的保險套銷售量下跌,但情趣用品的銷售量卻大增。他所謂的「情趣用品」,很可能是將乳膠製的性愛娃娃包括在內。如果你去油管上查一查相關視頻,不難發現,這些產品中的高檔貨,確實幾可亂真,但目前還不會動。(體溫已經有了,關節也頗靈活,皮膚觸感不在話下,連毛細孔都幾可亂真。只是還不會自己動,只能被人扭動擺弄而已。)將來如果配上機器人,會自主動作並開口講話,那就真的成了名副其實的「性愛機器人」或「機器情人」。這一天應該不遠了。

早在2014年,就有幾十位全球知名的學者聯名寫信給聯合國與美國政府,要求各國合作限制性愛機器人的開發,認為這將是個可能導致人類滅絕的危機。是不是危言聳聽?各位自己判斷吧!可以確定的是,十年來,聯合國與美國政府有太多重要的事情要忙,還顧不上這個問題,遠不似當年桃莉羊一出世,國際上很快就擬定了生物複製技術研究的學術規範。現在國際上的帶頭大哥缺位,看來各種大大小小的危機勢必將要層出不窮。

中國的國防科技突飛猛進威脅美國,何以致之? | 郭譽申

印巴空戰和九三閱兵已經展現中國近年國防科技和武器系統的突飛猛進,相當程度威脅美國的長期軍事霸權。廿年前中國的國防科技還看不到美國的車尾燈,而中國的國防預算從來都不到美國的1/3,中國為何能夠這樣突飛猛進,幾乎迎頭趕上美國?

最根本的原因在於,國防科技是要製造先進的武器,與製造業息息相關,而中國是製造業的「世界工廠」,美國卻趨近製造業空洞化。美國奉行自由市場經濟,其製造業的成本偏高而利潤不高,於是逐漸被淘汰或遷到國外。

美國是非常偏重私有企業的資本主義國家,其國防科技大多掌握在私有企業之手,不講什麼愛國心之類的,國家也不會特別照顧國防科技人員。一切都是市場經濟,國防科技人員如果能幫公司賺大錢,就能領高薪;若沒拿到政府的國防科技合約,就可能被裁汰。

美國的國防科技公司比一般高科技公司,如輝達、特斯拉、微軟等,如何?顯然後者的光環高於前者,因為後者的產品可以行銷全世界,不拘民用軍用,而前者的產品只賣各國的國防單位。國防科技公司的光環和發展機會比不上一般高科技公司,因此不容易網羅頂尖人才,是其弱點。

中國大陸的國防科技大多由國營企業所開發,國營企業不像私有企業那樣追求高獲利,但不是沒有競爭,中國龐大,在每一國防科技領域都有不只一家國營企業,彼此大致公平的競爭。中國還有一些國防科技大學,如著名的「國防七子」,與政府和國防科技企業密切合作,培育國防科技人才,這類大學所獲得的經費支助大幅超過一般大學(美國軍方也支助一些大學研發國防科技,但不像中國國防科技大學的全面投入)。

中國的國防科技人員的收入遠比不上其美國同業,但是他們一輩子都會受到國家的照顧,因此生活不錯而穩定,他們受到國家照顧的程度則取決於他們的研發表現。中國的國家和社會會給予傑出的國防科技人員崇高的榮譽,譬如「兩彈一星元勳」、「核潛艦之父」等等;這與美國很不同,美國人崇拜的是因研發科技而賺大錢的大老闆。

中、美都很強調愛國心,其軍人都有相當高的社會地位。中、美發展國防科技的制度和方式不同,主要源於中國奉行社會主義而美國奉行資本主義。資本主義太向錢看,使美國趨近製造業空洞化,其國防科技公司比不上一般高科技公司,因此不容易網羅頂尖人才。中國是「世界工廠」,從大學起就培育國防科技人才,並且永遠照顧他們及給予榮譽,因此更能吸引人才,導致其國防科技近年突飛猛進,威脅美國的軍事霸權。

你必須問對的問題,才能從AI得到有意義的答案 | 張復

我詢問Google很多關於落葉的問題都得不到有意義的答案。最後,我問:「生活在落葉中的小動物,牠們死去的屍體比落葉有營養嗎?」終於得到我認為有價值的答案。下面是Google的答覆。

「是的,與單純的落葉相比,生活在落葉中的小動物死亡後的屍體通常含有更多的養分。落葉的養分主要來自於植物的分解,而小動物的屍體則提供了額外的氮、磷、鉀等元素,這些都加速了土壤養分的豐富化,對植物生長更有利。」

這裡發生兩件有趣的事。

首先,我的問題引出了「生活在落葉中的小動物」以及「牠們的屍體」,這是致勝因素。換言之,你必須問對的問題,才能從Google得到有價值的答覆。這是因為Google已經超越從關鍵詞比對來搜尋相關資訊,而會根據你的問題去做模式比對(pattern matching),找出相關的文字訊息。

其次Google不但會根據你的問題尋找相關資訊,而且在答覆時會重複你的問題,甚至將你的問題作適當的修辭。這對於我未來寫作提供了有價值的參考。

科學家早就說過,問對了問題等同於得到一半正確的答案。事實上,自然界(或人的社會)本身就是一個大資料庫。你是否能從那裡得到有用的資訊,完全看你是否懂得去問適當的問題。而科學家使用假說來發問,然後使用理論推導或實驗來嘗試從自然界索取答案。

當然,Google能夠提供的只是別人已經準備好的針對某些問題所提供的答案。然而,這已經比過去你能夠從媒體、道聽途說、甚至圖書館得到更多有用而且花費低廉的訊息。這對很多人(包括我)已經提供了極大極多的便利。

然而,這也是AI目前的侷限所在。它只能從人所提供的文字資訊去尋找並且合併這些資訊。而且,在尋找或合併的過程裡,AI使用的只是模式比對的方式,但不去判斷這些資訊是否相容,也不問哪些資訊確實符合你的所需,而哪些其實無關,因此可能做出一些天馬行空的回答。

國士無雙–伊朗核專家被斬首讓我懂了 | 轉摘微博「文龍筆記」

以色列空襲伊朗當天,我突然看懂了中國核專家的‘消失’:這纔是真正的大國智慧!
以色列代號“獅子的力量”的斬首行動,直接端了伊朗幾十個核目標,革命衛隊總司令薩拉米、核安全專家德黑蘭奇、前原子能主席阿巴西全被斬首。看到這兒突然就懂了,爲啥當年中國搞原子彈的科學家非得隱姓埋名!

伊朗首都德黑蘭有個“烈士博物館”,裏頭擺滿了被暗殺科學家的殘破座駕。
2020年,“核武器之父”法赫裏扎德在軍方保鏢眼皮底下,被僞裝成木頭的炸藥車撞翻,接着五名槍手掃射補刀。
誰幹的?以色列!

反觀中國呢?1958年核計劃啓動時,新中國才9歲,臺灣特務還在暗處蹲着。
程開甲、于敏、鄧稼先,全國能挑大樑的核大腦,掰手指頭數得過來。
要是美國或臺灣省派個精英小隊把這幾位全殺了,咱的爭氣彈早胎死腹中了!
所以電影《橫空出世》裏問科學家那句臺詞,成了宿命:“你願意一輩子隱姓埋名嗎?”

鄧稼先的故事,我每回提都鼻子發酸。1958年他接到任務時,剛和妻子許鹿希結婚5年,閨女兒子連路都走不穩。
妻子就守着這張照片等了28年,直到1986年,鄧稼先癌症晚期纔回家,隔年便死在妻子懷裏。

國家能給他們的只有榮譽,可連這榮譽都得藏着掖着!
直到白髮蒼蒼退休了,勳章纔敢別上胸口。
青春正盛時?榮譽是累贅,名字是禁忌,連親兒子問爸爸去哪了,都得編瞎話。
有人嘀咕:至於這麼狠嗎?

我甩組數據你品品:
于敏,北大代數考試難哭數學系,他輕飄飄考個滿分;
程開甲,諾獎得主玻恩的關門弟子,跟薛定諤、海森堡談笑風生;
鄧稼先,26歲戴博士帽,美國人叫他“娃娃博士”。
這幫人要是留在歐美,鈔票榮譽堆成山!可他們偏要鑽進羅布泊喝風吃沙。
爲啥?鄧稼先臨終前說:“做好這件事,我這一生就過得很有價值。”
中國核計劃零科學家遇刺的紀錄,是他們用28年人間蒸發換來的!

伊朗今天挨的炸,恰證明當年這步棋多英明,保護大腦,就是保住大國命門。
某些人老唱高調:科學家該活在陽光下!
今天以色列的導彈就是耳光,大國博弈是你死我活,伊朗血案擺着呢!
當年要是咱的核專家行蹤暴露,美、蔣特務的子彈比讚美詩來得快。
隱姓埋名不是枷鎖,是鎧甲!
中國科學家甘當透明人,是因他們懂:戈壁灘的寂寞,換來的是億萬人不被核訛詐的底氣。
如今伊朗核專家屍骨未寒,更襯出中國護國重器的深謀遠慮!

咱刷手機看伊朗硝煙時,得記着中國也曾被核武指着腦門!
今天咱能翹腿嘮嗑,是因有羣天才扔了青春、埋了姓名,在沙漠裏刨出個核盾牌。
他們隱身,中國才能挺胸!
啥叫國士無雙?這就是!

中國民航機產業即將大展宏圖 | 盛嘉麟

中國商飛(COMAC)的C919於2017年橫空出世,2023年載客營運後,大家都關注C919的發展狀況。沒想到中國對未來民航機產業早有宏圖計畫,C929、C939、C949等後續機型皆在藍圖上穩紮穩打、穩步推進。中國商飛正以雄心壯志,積極打造中國的民航機產業,向着世界航空業的巔峰邁進。

運10
運10是由上海飛機製造廠研製的民航客機,是中國研製民航客機的濫觴,於1980年首飛成功。然而,受限於當時的技術條件,以及80年代中國政府資金短缺,最終僅製成兩架原型機便停止發展,人才流失,使中國民航客機技術落後歐美約20年。

ARJ21(現改名 C909)
2000年代中國希望發展符合國際標準的國產客機,2002年國務院批准ARJ21立案研發,這是中國商飛(COMAC)生產的中短程噴氣式支線客機。航程約3,000公里,可載客80人,使用美國GE的CF34-10A發動機,2008年在上海首飛成功,2016年投入營運,對標加拿大的龐巴迪(Bombardier)和巴西的E系列支線客機(Embraer E-Jet)。C909尚無國產發動機替代計畫,但國產飛航制動系統已完成驗證,將逐步取代外國系統。

C909除了獲得中國適航證,目前亦取得俄羅斯、印尼、馬來西亞、文萊、剛果、越南、巴基斯坦、孟加拉、緬甸、衣索比亞、肯亞、南非、阿根廷、智利等多國的適航認可。中國商飛已交付156架,其中少量外銷至印尼、寮國、文萊、剛果、越南。

C919
中國商飛2008年啟動項目,C919於2017年在上海浦東國際機場順利完成首飛,2023年載客營運。這是大型窄體幹線客機,航程可達5,500公里,載客170人,對標波音737及空巴320。使用美國GE與法國Safran合資生產的LEAP-1C渦輪扇發動機,未來C919計劃改用中國研發認證的長江1000發動機,並逐步推進各項零組件的國產替代。最近美國商務部突然限制對C919供應LEAP-1C發動機,幸而中國早有防備,影響不大,歐洲EASA同時表明對C919的適航證審查要延遲6年,歐美共同對C919的封殺已經開始。

C919已獲確定訂單300架,意向訂單900架,已累計交付18架,供應國內的航空公司載客營運。目前年產能達50架,但計劃於2029年提升至年產200架。

C919已獲得中國民航的適航證,目前已與28個國家簽署了雙邊適航協議,包括俄羅斯、加拿大、巴西、意大利、愛爾蘭、芬蘭、丹麥、挪威、冰島、葡萄牙、南非、埃及、塞內加爾、阿爾及利亞、加納、厄立特里亞、澳大利亞、新西蘭、巴基斯坦、印尼、泰國和越南等。

C929
2016年,中俄簽署寬體客機合作備忘錄,計劃共同研發載客280-350人,航程12,000公里,對標波音787和空巴A330neo。2017年正式命名為CR929(C代表中國,R代表俄羅斯),在上海成立中俄國際商用飛機公司(CRAIC)。計劃於2018年完成初步設計,2025年首飛,2028年交付使用。

2022年俄烏戰爭後俄羅斯受到西方制裁,無法取得關鍵零件,PD-35發動機的研製受阻,而且俄羅斯的機身設計、市場規畫、研發資金都和中國發生矛盾。終於在2023年俄羅斯退出CR929項目,中國商飛全面接管,項目更名為C929。

中國商飛全面接管後,積極推進C929的研發,計劃在最初段使用勞斯萊斯的遄達7000(Trent 7000)或GE的GEnx-1C發動機。在第二階段,將使用本國開發,已成功驗證的中國航空發動機集團(中國航發)製造的長江2000發動機,這是全球寬體客機發動機中頂尖水平的發動機。全機提高碳纖維複合材料比例,並儘量使用國產的關鍵零件,以及自主研發的飛行和航電控制系統。計劃於2030年首飛,並在2035年投入商業營運,主要爭取中國、俄羅斯、中東和非洲市場。

C939
中國商飛正積極推進大型客機C939 的研發工作,這是單通道雙層超廣體客機,載客400人,航程達13,000公里,主要應用於跨洲航線,研發工作已啟動,預計2035年首飛,2039年營運,對標波音777和空巴A350。

C939會有更高比例的複合材料,使用先進機翼設計,更低阻力流線型機身設計,採用高效率,50噸級推力的雙引擎。目前滿足這項動力需求的引擎,只有美國GE的(GE9X),與勞斯萊斯的(遄達XWB系列)。中國航發為C939量身打造的長江3000發動機,更是劍指50噸級推力,如果成功,這將是中國航空工業的另一個飛躍,甚至可能重塑全球航空格局。

C949
中國斥資15億美元,立案設計C949超音速客機,2025年3月開始進入設計階段。C949載客40人,航程11,000公里,1.6馬赫超音速。主要應用於遠程跨洲航線,預計2039年首飛,2049年投入市場。對標在1976年投入商業運營,並在2003年失敗退出市場的超音速協和客機(Concorde)。

協和客機為了2.0馬赫的高速度,飛行狀態下,機身表面溫度超過100°C,機頭會超過120°C。有鑑於此,C949透過適當降低速度為1.6馬赫,燃油節省35%。為了避免協和客機可怕的噪音,C949 使用AI人工智慧自動操控,噪音減少95%,只有80分貝,可以飛越世界各大城市。

C949可能會採用自動適應循環渦輪增壓引擎(Adaptive Cycle Engine),這是一種新型航空引擎技術,可根據飛行需求調整旁通比與風扇壓力,以提高燃油效率或推力。目前C949的發動機仍未正式確定,發動機可能會選擇與國際合作研發,如聯合勞斯萊斯或美國GE共同開發,以確保達到適航標準並順利進入國際市場。C949也有可能考慮國產的高推力渦扇發動機,例如大涵道比渦扇發動機WS-20,或者推力高達50噸,採用了變循環設計,兼顧高低速性能,在高空巡航狀態下能節油25%的長江3000發動機。

C949速度低於協和客機 Concorde的2馬赫,成為優雅靜音的超音速客機,航程可達1.1萬公里,可在5小時內從上海跨洋直飛洛杉磯。消除人們對超音速旅行的心理顧慮,改變協和豪華旅遊為大眾旅行。估計未來有每年45,000,000旅客的需求,將與美國NASA和洛克馬丁公司的類似項目X-59競爭。

中國雄心
在中國商飛的時間表中概述了幾個關鍵項目的計畫,目標是到2035年推出雙通道C929,與波音787競爭,到2039年推出C939,目標是波音777X市場,到2049年C949投入使用,以慶祝中華人民共和國成立100週年。

自從協和客機於2003年經營失敗退出市場以後,全球超音速航空沉寂了一段時間,如今正在復甦。包括Boom Supersonic、Spike Aerospace,以及NASA與洛克馬丁(Lockheed Martin)合作開發的X-59飛機,都在競相推出自己的超音速機型,中國不能落後。2024年,一家中國公司Space Transportation成功進行了可飛行至4馬赫的原型機試飛,顯示出中國在超音速客機技術方面的日益強大。

中國民航機發展的最大障礙是歐美阻撓核發適航證的問題,中國的民航機迄今尙未取得歐美任何一張適航證。但是中國有四個優勢:
:隨著中國民航機產業澎湃的發展,中國民航局所核發的適航證效力愈大,包括交互認證及雙邊適航合作,中國的適航證有27個國家承認,幾乎與歐洲EASA、美國FAA三足鼎立。
:中國國內市場廣大,未來20年中國民航市場預計需要約8,800-10,000架新飛機,中國的民航機產業大部份時間處於供不應求的狀況。有廣大市場就有強大的發言權及影響力,可以對歐美實施對等報復,拒絕核發歐美新飛機的中國的適航證。
:民航機是世界性的產業,不可能侷限在本國市場。所以中國民航機在東南亞、中東、拉美、非洲攻佔的任何市場,都直接削減了波音和空巴的市場,歐美必須正視中國的崛起​​。
:根據國際民航組織(ICAO)的《芝加哥公約》,只要航空器的適航證符合或高於ICAO所製定的最低標準,其它締約國應承認其有效,歐美阻撓核發中國民航機的適航證終究有限度。

AI應用當道,軟體比硬體更重要,台灣廠商如何? | 郭譽申

黃仁勳已經成為台灣之光、新聞焦點,他回台灣,他的新聞更是鋪天蓋地、鉅細靡遺,把一些相關的硬體廠商都帶紅了。黃是實至名歸,他創立的NVIDIA(輝達)確是現在AI加速器(硬體)的世界級龍頭企業。不過筆者要說,未來是AI應用當道,軟體比硬體更重要。

AI(人工智慧)的研究已經有幾十年,近年才有突破,達到可以實用。
AI可以處理很多問題,這些問題可被稱為AI問題,
實際處理AI問題的系統可被稱為AI系統。
AI系統還是資訊系統,由硬體和軟體組成。

以前的AI系統使用一般通用的硬體CPU,因此速度很慢,多半無法實用。
近年的研究發現,各種AI系統可以有類似的基礎架構和功能,
這部份製作成硬體,即AI加速器,
就能使AI系統的運算速度大幅改進,達到實用的需要。

AI加速器與高速圖形處理器GPU的技術恰好相當相似,
因此GPU的龍頭企業NVIDIA很快也成為AI加速器的龍頭企業。
現在還是AI加速器的初期,NVIDIA的競爭者還落後於NVIDIA比較多。

未來的AI系統大多不算是研究,而是AI應用,
要有很多人使用,也要有人付錢給AI的硬體和軟體廠商,就是要有市場。
因此發掘出有市場的AI應用,是第一要務。

AI系統還是資訊系統,由資訊技術的發展歷史可知,
軟體比硬體更重要。
AI系統有類似的基礎架構和功能,製作成硬體,即AI加速器。
因為是類似的基礎架構和功能,等到技術成熟,
各廠商的AI加速器和相關硬體不會差很多。
軟體不像硬體有類似性,
不同的軟體差異可以非常大,速度可能差10倍100倍,DeepSeek是顯著的實例。

現在是AI時代的初期,搶先進入的硬體廠商有不錯的利潤,過幾年等技術逐漸成熟,AI硬體的差異會減少,就不那麼好賺了。長期而言,AI軟體比AI硬體更重要,而發掘出有市場的AI應用,是第一要務。

NVIDIA明智的不僅生產AI加速器,也開發AI應用,如機器人。台灣的廠商呢?鴻海不錯,也搞機器人,並且開發車用電子系統(本身不算AI應用,但有潛力成為AI應用)。台灣廠商,硬體一向強過軟體,不開發AI應用的AI硬體廠商恐怕只能旺幾年。