傳統上，人們崇尚那些依靠獨自努力而取得至高成就的人，在藝術方面尤其如此。
然而，在今天的世界裡，很多重要的成就常常不是獨自完成的。AI是最顯著的例子。雖然有些先驅者在學術界取得早期的成就，但他們的研究成果有很長一段時間受到懷疑，因為找不到實際有效的應用。AI之所以被重視，一個很明顯的原因是硬體的進步，讓類神經網路的大型計算方式成為可行。人們也才理解到，那些其實並不特別複雜的機器學習方法如果有大量計算能力的輔助，確實能夠做出令人意想不到的結果。DeepMind的幾項研究成果證明了這一點，例如在圍棋上的能力被證明遠超出人類的高手，在蛋白質3D結構分析的研究成果也被這個領域的權威所認可（並且獲得了諾貝爾獎的肯定）。
DeepMind的研究，如眾所周知，不是一個人而是好幾個團隊共同努力的成果。這在其他的領域是例外嗎？其實不是。我們早就看到，在電影這個領域，一部受到讚賞的作品常常是團隊合作的結果。即使在論功行賞的時刻，榮譽也不再頒發給一兩個人，如導演或男女主角，而是更多型態的參與者，如編劇、音樂製作、服裝設計、電影製作人等等。而且，最高的榮譽似乎已經悄悄地從導演的身上轉移到整個電影的本身。這個趨勢的發生很顯然來自電影本來就是團隊合作的結果。這樣團隊的努力不僅來自從事電影製作的人，背後還有很多技術的進步作為支撐。數位化技術的興起可能是其中最大的因素，而這個技術是伴隨著電腦科技在進步的。
即使在崇尚個人才華的文學領域，不少受到至高榮耀的作品其實也來自不只一個人的努力。我們最常聽到的例子是，一位出版公司的主編Maxwell Perkins不但發掘了好多位知名作家，而且曾經大力幫忙其中的一位作者Thomas Wolfe修改了他頭兩本的長篇小說。另一個有名的例子是，T. S. Eliot（諾貝爾文學獎得主）的詩作The Waste Land（荒原）在發表前曾經得到另一位詩人Ezra Pound的大力修改。
上面的這些例子都說明了，人類的成就往往來自許多人合作的結果，不僅僅來自參與某一個作品的人士，而且來自背後更廣大的技術、財經、制度的支撐。這其實是產業全球化所帶來的結果，我們其實早已經置身於這樣的環境而未必自覺，而且會從反其道而行的保守主義或孤立主義體嘗到這種趨勢的反撲力道。
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