黃仁勳已經成為台灣之光、新聞焦點，他回台灣，他的新聞更是鋪天蓋地、鉅細靡遺，把一些相關的硬體廠商都帶紅了。黃是實至名歸，他創立的NVIDIA（輝達）確是現在AI加速器（硬體）的世界級龍頭企業。不過筆者要說，未來是AI應用當道，軟體比硬體更重要。
AI（人工智慧）的研究已經有幾十年，近年才有突破，達到可以實用。
AI可以處理很多問題，這些問題可被稱為AI問題，
實際處理AI問題的系統可被稱為AI系統。
AI系統還是資訊系統，由硬體和軟體組成。
以前的AI系統使用一般通用的硬體CPU，因此速度很慢，多半無法實用。
近年的研究發現，各種AI系統可以有類似的基礎架構和功能，
這部份製作成硬體，即AI加速器，
就能使AI系統的運算速度大幅改進，達到實用的需要。
AI加速器與高速圖形處理器GPU的技術恰好相當相似，
因此GPU的龍頭企業NVIDIA很快也成為AI加速器的龍頭企業。
現在還是AI加速器的初期，NVIDIA的競爭者還落後於NVIDIA比較多。
未來的AI系統大多不算是研究，而是AI應用，
要有很多人使用，也要有人付錢給AI的硬體和軟體廠商，就是要有市場。
因此發掘出有市場的AI應用，是第一要務。
AI系統還是資訊系統，由資訊技術的發展歷史可知，
軟體比硬體更重要。
AI系統有類似的基礎架構和功能，製作成硬體，即AI加速器。
因為是類似的基礎架構和功能，等到技術成熟，
各廠商的AI加速器和相關硬體不會差很多。
軟體不像硬體有類似性，
不同的軟體差異可以非常大，速度可能差10倍100倍，DeepSeek是顯著的實例。
現在是AI時代的初期，搶先進入的硬體廠商有不錯的利潤，過幾年等技術逐漸成熟，AI硬體的差異會減少，就不那麼好賺了。長期而言，AI軟體比AI硬體更重要，而發掘出有市場的AI應用，是第一要務。
NVIDIA明智的不僅生產AI加速器，也開發AI應用，如機器人。台灣的廠商呢？鴻海不錯，也搞機器人，並且開發車用電子系統（本身不算AI應用，但有潛力成為AI應用）。台灣廠商，硬體一向強過軟體，不開發AI應用的AI硬體廠商恐怕只能旺幾年。
奮 起 