CPU、GPU、NPU、TPU、輝達 簡易科普 | 丁紹傑

其實 GPU、NPU、TPU 都是專用處理器，只是其擅長處理的任務並不相同，做為專用處理器，在一定程度都可以降低中央處理器（CPU）的工作負擔，使中央處理器的資源可進行其他一般的運算。

CPU（Central Processing Unit），中央處理器：為通用計算（如加、減、乘、除）而設計，亦為電腦的核心大腦。

GPU（Graphics Processing Unit），圖形處理器：為專門執行繪圖運算工作的處理器。

NPU（Neural network Processing Unit) 神經網路處理器：為加速AI應用而設計，透過類似於人類的神經系統的處理器，適合處理AI運算任務，例如圖片生成、人臉辨識等。

TPU（Tensor Processing Unit），張量處理器：TPU是Google開發專門用於加速機器學習（也屬於AI領域）的處理器，與GPU相比，TPU被設計並運用於大量的低精度計算。

NPU、TPU都是AI加速器（AI Accelerator）。AI加速器的出現比GPU晚很多，卻可以用上相似的架構和設計。輝達（NVIDIA）是GPU的龍頭企業，於是順勢也成為AI加速器的龍頭企業，因而爆紅。